题型A: 连续性和可导性#
导数定义为
f′(x0)=Δx→0limΔxf(x0+Δx)−f(x0)这个定义式经常被各种考。在这章里这个公式的频率丝毫不亚于公式求导(高中用的那种)。因为我们常用的求导公式的大前提是函数是连续的。
我们有经典函数
f(x)={x2sinx1,0,(x=0),(x=0)
该函数的图像。注意它在x=0处可导
若求x=0处的导数,直接公式法得:f′(x)=2xsinx1+x2⋅cosx1⋅(−x21)=2xsinx1−cosx1显然x→0时cos(∞)求不出。这时候使用定义则有:
f′(0)=Δx→0limΔxf(0+Δx)−f(0)=x→0limxx2sinx1−0=x→0limxsinx1到这里已经说明了公式法的必要性。但为什么它“导数的极限不存在”但“导数存在”,我们留到下一章再说。先继续说这个导数定义式
原导数定义隐含了Δx从Δx→0+和0−两侧极限相等的条件。如果两侧的极限不相等,我们就称函数在点x0处“不可导”。典型如f(x)=∣x∣,零点左侧导数是-1,右侧导数是1,在原点就是直观的奇点。
这个公式必须理解应用,因为实际应用时不仅要用这个,还要用它的各种变形。
定义式变形#
作一点小巧思,当x0=0、f(x)在x=0可导时:
f′(0)=x→0limtanxf(sinx)−f(0)也是成立的。不过和原导数定义相比,这需要保证当点可导,即保证sinxf(sinx)−f(0)的极限存在。L=limx→0[sinxf(sinx)−f(0)⋅tanxsinx]才能倒推回定义。题中经常需要这么做来构造导数定义。
但是:
f′(0)=x→0limx2f(x2)−f(0)不一定成立。因为x2永远大于等于0,无论x从左边还是右边来,x2都只能从右侧趋近于0。这个极限如果存在,只能说明右导数f+′(0)存在,根本无法保证左导数的存在。因此它不能定义f′(0)。
导数存在的一个充要条件是左右导数都存在且相等。这一点上和连续很像,连续是”左右极限存在且等于该点函数值”。
27330:49/120/★★★★☆#
设f(x)是可导的偶函数,它在x=0的某邻域内满足
f(1+x3)−2f(1+sinx3)=x3+o(x3),求曲线y=f(x)在点(−1,f(−1))处的切线方程及法线方程。
目标是求切线,就是要求f(−1)与f′(−1)。
我们看到题目等式似乎很适合凑出f′(1),很不巧f还是偶函数,我们就可以转化为求f(1)与f′(1)。
已知等式在x→0时有f(1+x3)与f(1+sinx3),自然先令x→0得f(1);再将等式两边除以x3,通过加减f(1)凑出导数定义Δf(1+Δ)−f(1),并结合sinx3∼x3(x→0)求出f′(1)。
解
由可导必连续,对已知等式取x→0的极限。
x→0lim[f(1+x3)−2f(1+sinx3)]f(1)−2f(1)f(1)=x→0lim[x3+o(x3)]=0=0
十分幸运地,分子f(x0+Δx)−f(x0)中的f(x0)是0,我们可以直接把它插进去。
为求f′(1),将等式两边同时除以x3,并向导数定义的形式变形。
x3f(1+x3)−2f(1+sinx3)x3f(1+x3)−f(1)−2x3f(1+sinx3)−f(1)=1+o(1)=1+o(1).
第一个分式x3f(1+x3)−f(1)的极限显然就是f′(1)不提,第二个分式需凑出与sinx3的导数定义x3sinx3
对上述等式取x→0的极限:
x→0lim(x3f(1+x3)−f(1)−2⋅x3f(1+sinx3)−f(1))x→0lim→f′(1)x3f(1+x3)−f(1)−2⋅→f′(1)sinx3f(1+sinx3)−f(1)⋅→1x3sinx3f′(1)−2f′(1)f′(1)=1=1=1=−1.
f(1)和f′(1)都求完了。简单收尾
-f为偶函数,f(−1)=f(1)=0
-f可导,则f′为奇函数,从而f′(−1)=−f′(1)=1。
切线斜率k切=f′(−1)=1,法线斜率k法=−1。故有
- 切线方程:y−0=1⋅(x+1)⟹y=x+1
- 法线方程:y−0=−1⋅(x+1)⟹y=−x−1
连续可导链体操#
我们有经典梗图:
连续不一定可倒,可倒一定连续但这里还可以进一步说一说。
简单来说,在点态和邻域中,分别有:
⇐ ⇐ f 连续⇐ f 可导f′ 连续⇐ f′ 可导f′′ 连续⇐ ⋯要详细说明,我们先定义一套符号表示这些东西:
| 符号 | 标准数学语言 | 含义 |
|---|
| p1 | f∈C0(x0) | f在x0处连续 |
| P1 | ∃f′(x0) | f在x0处可导 |
| p1U | f∈C0(U) | f在U内处处连续 |
| P1U | ∃f′(x),x∈U | f在U内处处可导 |
| p2 | f′∈C0(x0) | f′在x0处连续 |
| P2 | ∃f′′(x0) | f在x0处二阶可导 (f′在该点可导) |
| p2U | f∈C1(U) | f′在U内处处连续 |
| P2U | ∃f′′(x),x∈U | f在U内处处二阶可导 |
| 我们有三条规则可以联系它们: | | |
- 可导必定连续,导数连续必定可导
-Pk⟹pk⟹Pk−1⟹pk−1
-PkU⟹pkU⟹Pk−1U⟹pk−1U
- 局部必有点态
-PkU⟹Pk
-pkU⟹pk
- 高阶点态连续要求低阶局部可导
-pk+1⟹PkU
画成图示:
graph TD
classDef qNode fill:#d3e3fd,stroke:#0b57d0,color:#041e49,stroke-width:2px;
classDef pNode fill:#c4eed0,stroke:#146c2e,color:#0f5223,stroke-width:2px;
%% 节点定义
q2U["P2U: 邻域二阶可导<br/>(f''在U内存在)"]:::qNode
p2U["p2U: 邻域一阶导连续<br/>(f'在U内连续)"]:::pNode
q2dot["P2: 点处二阶可导<br/>(f''在x0处存在)"]:::qNode
p2dot["p2: 点处一阶导连续<br/>(f'在x0处连续)"]:::pNode
q1U["P1U: 邻域一阶可导<br/>(f'在U内存在)"]:::qNode
p1U["p1U: 邻域连续<br/>(f 在U内连续)"]:::pNode
q1dot["P1: 点处一阶可导<br/>(f'在x_0处存在)"]:::qNode
p1dot["p1: 点处连续<br/>(f 在x_0处连续)"]:::pNode
%% 强弱主干链
q2U --> p2U
p2U --> p2dot
p2dot --> q1U
q1U --> p1U
p1U --> p1dot
%% 点态分支链
q2U --> q2dot
q2dot --> p2dot
q1U --> q1dot
q1dot --> p1dot
这8个命题中的任何两个本质都不相同。注意f’存在和f可导是等价的。另外提一句,再往上接四个节点可以无缝衔接二阶导。
- 邻域连续推不出点态可导(p1U⇏P1)
函数f(x)=∣x∣在0的邻域内连续,但在0点不可导。
邻域连续推不出点态可导 - 绝对值函数
- 点态可导推不出邻域连续(P1⇏p1U)
函数f(x)=x2D(x)(D(x)为狄利克雷函数) 在x=0处不仅连续甚至可导(导数为0),但在0的任何邻域内,除了0点以外处处不连续。
点态可导推不出邻域连续 - 狄利克雷函数
3. 邻域可导推不出导函数在点态连续(P1U⇏p2⋅)
函数f(x)=x2sin(1/x)(f(0)=0)。它在任何邻域内处处可导,但它的导函数在0处发生剧烈振荡,因而不连续。
邻域可导推不出导函数在点态连续 - x2sin1/x
- 邻域连续、点处可导推不出邻域可导
f(x)=xW(x)。W(x)处处连续而处处不可导,但xW(x)在x=0处可导。
邻域连续+一阶可导无法推出邻域一阶可导TIP
命题a: 由f′(x)在点态连续知f(x)在邻域可导
扩展到负一阶导:
命题b: 由g(x)连续知G(x)=∫axf(t)dt在邻域可导
是不成立的。
当我们说“函数h(x)=f′(x)在x0处连续”时,数学上的严格定义是:
x→x0limf′(x)=f′(x0)为了让limx→x0f′(x)这个极限存在且能够被讨论,函数f′(x)必须在x0的某个去心邻域内存在。也就是说,存在一个包含x0的区间U,在这个区间里的每一个点x,f′(x)都是有意义(存在)的。这完全等价于“f(x)在区间U内可导”。 所以前者的成立并不是通过什么高深的定理推导出来的,而是“导函数连续”这个概念本身就强行要求了导数在邻域内存在。
我们可以构造一个满足条件但结论不成立的反例:
f(x)={n1,0,x∈(n+11,n1],n∈Z+x=0
- f(x)在x0=0处连续. 因为x→0时f(x)=n1→0.
- F(x)=∫0xf(t)dt存在. f(x)黎曼可积.
- F(x)在x=0的任意邻域内不可导.
注意x=n1一系列点有:
n1=f(1/n−)=F−′(1/n)=F+′(1/n)=f(1/n+)=n−11所以F(x)在所有x=n1处都不可导。所以无论你找多么小的、包含0的邻域U,里面都必然包含无穷多个点使得F(x)不可导。
在我们平时的计算中,大家已经习惯了无脑写出G′(x)=(∫axg(t)dt)′=g(x)。但这并不是无条件成立的。比如:
f(x)F(x)F′(x)F′(0)={0,x=01,x=0=∫0xf(t)dt=0=0=f(0)此处的f(x),它就是不可能作为任何函数的导数存在的。当然这是一个不连续的
细说的话会拐到实分析去,我们就此结束。好奇者请自行使用考纲内定理证明达布定理。
27330:35/120/★★★☆☆#
设
f(x)={ax2+bsinx+2c,ln(1+x),x≤0,x>0.问a,b,c为何值时,f(x)在x=0处一阶导数连续,但二阶导数不存在。
要使得这个函数一阶导数连续、二阶导数不存在,也就是使得:
1.f(x)连续、可导
2.f′(x)连续、不可导
这些条件就足够我们确定这三个常数了
解
先处理连续性。连续是可导的前提。
由f(x)在x=0处连续,得
f(0)x→0−limf(x)2cc==x→0+limf(x)=0=0
现在利用连续性求一阶导数。注意f′(0)必须用定义计算。
当x<0时,f′(x)=2ax+bcosx;
当x>0时,f′(x)=1+x1。
由一阶导数连续得:
f−′(0)x→0−lim(2ax+bcosx)b=f+′(0)=x→0+lim1+x1=1.此时f′(0)=1,且limx→0f′(x)=f′(0)自然成立。
现在考察二阶导数。写出两侧的二阶导数表达式,再求左右极限。
当x<0时,f′′(x)=2a−bsinx=2a−sinx;
当x>0时,f′′(x)=−(1+x)21。
要使二阶导数不存在,只需左右二阶导数不相等即可。
f−′′(0)x→0−lim(2a−sinx)2aa=f+′′(0)=x→0+lim(−(1+x)21)=−1=−21综上,f(x)在x=0处一阶导数连续但二阶导数不存在的充要条件为
⎩⎨⎧a=−21,b=1,c=0
题型C: 函数性质#
函数性质,就是要求单调性、凹凸性、极值、最值、零点、拐点。
这些概念不过了。高中都学过。问题在于考研里这些题要么公式化,要么就是初见杀。公式化的题如证明
1+x1−x<arcsinxln(1+x)(0<x<1)这种糊起来最简单了。左右乘过去方便求导,求个值点,求个导数就证毕了,跟高中甚至都没什么区别。问题是那些初见杀:
27330:57/120/★★★★☆#
设f(x),g(x)在点x=0的某邻域内连续,且f(x)具有一阶连续导数,并有
x→0limxg(x)=2,f′(x)=−2x2+∫0xg(x−t)dt,求曲线y=f(x)的一个拐点。
f′′(x)在x0的左右两侧异号(一正一负),则x0是f的一个拐点。
这道题是一个简单的题。原因摆在题面上:
- 我们已经明显看到f′(x),我们直接求导就行。
- ∫0xg(x−t)dt是一个标准的不能再标准的区间再现公式。
关于区间再现我会在积分那边讲。尽管形式上我们要写一下u=x−t,但你草纸上直接写∫0xg(t)dt就行。当然形式上基本积分换元推导要推熟练,还是那句话,有些东西本质推导熟练了背下来才算掌握了。
我们先把第一步速通了
解
令u=x−t,将积分化为∫0xg(u)du,以便求导。
f′(x)=−2x2+∫0xg(x−t)dt=−2x2+∫0xg(u)du.
g连续,由微积分基本定理,f′(x)可导,对其求导得f′′(x)。
f′′(x)=−4x+g(x).
二阶段,注意题目条件limx→0xg(x)=2实质上隐藏了两个条件:
- g(x)→0,即g(0)=0
- g′(0)=2。注意g(x)是连续的,我们才能说g′(0)存在。
由x→0limxg(x)=2及g连续,得g(0)=0,于是f′′(0)=0.
为判定x=0是否为拐点,需考察f′′(x)在x=0两侧是否变号。将f′′(x)写成x(xg(x)−4),利用极限的保号性即可。
f′′(x)=x(xg(x)−4).由limx→0xg(x)=2,显然(xg(x)−4)在x→0+和x→0−不变号,而x变号。f′′(x)在x=0两侧由正变负。故点(0,f(0))为曲线y=f(x)的一个拐点。
f(0)无法由已知条件确定,因为只给了f′,保留即可。
所求拐点为(0,f(0)).
27330:65/120/★★★★★#
已知任意x∈(−∞,+∞),f′′(x)≥0, 且0≤f(x)≤1−e−x2, 求f(x)。
我的天哪五星题大人。
很多证明题在几何理解上十分直观,实际上并不好证。最难的一点就是找到矛盾在哪。我们尝试用一种既直观又严谨的语言理解:

条件f′′(x)≥0表明f是凹函数,而1−e−x2是一个有渐近线y=1的函数。条件要求f(x)从(0,0)开始:
- 在x轴和图中红线之间的区域前进
- 永远不往右打方向盘
另一个隐藏前提:f(x)在从(0,0)向右出门的那一刻起的方向(即f′(0))一定是0。否则出门的第一步就会走出红线。
而只允许f(x)往左打方向盘的话,无论f(x)多微小地往左打一点方向盘,它都必然会冲破y=1。*注意:我们这里其实是反证法
所以唯一的解就是不打方向盘,f(x)永远笔直地往右走,即y=0。
解
由f′′(x)≥0知f为R上的凹函数。
反证:若非常数,由凹性可推出f无上界(即突出y=0和y=1包围圈),与已知矛盾。
先假设有两个点使得斜率不为0,然后凹性使得某一侧的斜率会持续不靠近0(斜率不会回落到水平),然后可以得证。
假设f不恒为常数,则存在a<b使得f(a)=f(b)。不妨设f(a)<f(b)。由凹函数的割线斜率递增性,对任意x>b有
x−bf(x)−f(b)≥b−af(b)−f(a).
b-c的斜率必然大于a-b的斜率;反向同理
于是,必定有一边的斜率一直增大而永远不会像sinx一样摆动。这一边我们称之为a<b<x中x所在的一边。这一边必将冲向无穷大。
于是有
f(x)≥f(b)+b−af(b)−f(a)(x−b)x→+∞+∞,与f(x)≤1−e−x2≤1矛盾。同理,若f(a)>f(b),令x→−∞亦得矛盾。
故f必为常值函数,设f(x)≡C。
利用原点处的夹逼求出常数。
在x=0处,由0≤f(0)≤1−e0=0得f(0)=0,从而C=0。因此
f(x)=0.
很多题的共性是要先理解题意、再知道如何把一些脑子里的直观步骤写到纸上。真正的推导链条并不复杂,至少没有近代数学那些推导那么复杂。
哦对了微积分发明那个年代好像根本不在乎严谨推导。无所谓了,我们甚至都能用洛必达这么方便的东西了。
27330:66/120/★★★★★#
设f(x)是一多项式,f(x)≥x,f(x)≥1−x,证明f(21)>21。
我的天哪…
抓不到矛盾的话,先看图说话吧。图解很好理解。
多项式是光滑的
先说矛盾:矛盾在于,条件给出了的下界包含一个尖点,而:
- 尖点的位置正好就是题目中要求的(21,21).
- f(x)≥x和f(x)≥1−x都支持f(21)≥21.
- f(21)>21是合理的,要证伪的是f(21)=21.也就排除这种可能性
那么我们要看另一个条件:f(x)是一多项式。如果它经过(21,21)点:
- f是多项式。多项式是光滑的。
- f先要同时大于左右两个下界,又要满足这个尖点,f自身必然会贴到这个尖角里,形成尖点。
- 光滑的多项式里不能形成尖点。多项式处处无限可导。
- 这迫使f′(21)同时等于两条直线的斜率1和−1,矛盾。
证明
令g(x)=f(x)−x,h(x)=f(x)−(1−x)。依题意,对任意x有g(x)≥0,h(x)≥0。
假设f(21)=21,则
g(21)=0,h(21)=0.即x=21同时为g(x)与h(x)的最小值点。因f为多项式,可导,故
g′(21)=0,h′(21)=0.而g′(x)=f′(x)−1,h′(x)=f′(x)+1,代入得
f′(21)−1=0,f′(21)+1=0,矛盾。故假设不成立,从而
f(21)>21.
这道题很妙地用到了多项式可导这个性质。也让我想到了一些很形象的场面,比如你绝对不可能把手指完美挤进一个直角墙角里,因为你的手指皮肤不能弯成那么完美的直角,一定会留下一个小空间 belike:

27330:71/130+/★★★★★#
设f(x)在区间(−∞,+∞)上存在二阶导数,f(0)<0,f′′(x)>0. 试证明:
(1) 在(−∞,+∞)上f(x)至多有 2 个零点,至少有 1 个零点;
(2) 若的确有 2 个零点x1与x2,则x1x2<0.
我的天哪130+的题
其实这里的题型C是我为数不多能全过130+,5*题的类型。所以肯定要多讲讲。
这道题和65题有异曲同工之妙,都利用了二阶导数锚定一阶导数,进而锚定的单调性解题。
三种符合条件的函数,有1或2个零点
条件f′′(x)>0表明函数严格凹,因此零点个数至多两个;同时,结合f(0)<0与导数的单调性,利用拉格朗日中值定理可证函数必在某方向趋于正无穷,从而穿过x轴,保证至少有一个零点。若恰有两个零点,由严格凹性知f(0)<0必须落在两零点之间,从而它们异号。
- 函数有f(0)<0。假设我们从(0,−1)出发
- 出发点的斜率是正或负?我们考虑两种情况:
- A: x>0方向,f′(0)≥0或x<0方向,f′(0)≤0。这时这个方向必定有零点。条件会使得f(x)在该轴方向严格单调。必只有一个零点(如图中红色、绿色两函数)
- B: x>0方向,f′(0)≤0或x<0方向,f′(0)≥0。这时这个方向是否有零点取决于方向是否会从另一侧再次向上。
红色的函数有两个零点,橙色的没有
我们显然发现在情况B下,驻点是产生返回现象重要的转折点。顺理成章地,根据条件f′′(x)>0意味着f′严格递增,从而f至多有一个驻点。
我们先利用罗尔定理(用别的也可以)推出零点个数与驻点个数的关系,证出“至多两个零点”;再结合f(0)<0与凸函数的切线性质证出“至少一个零点”。第(2)问则利用严格凸函数在两点间恒在连线下方,结合f(0)<0导出两零点必分居原点两侧。
解:
(1). 若f(x)有三个互异零点x1<x2<x3,由罗尔定理,f′(x)在(x1,x2)与(x2,x3)内各至少有一个零点,这与f′(x)至多一个零点矛盾。故f(x)至多有两个零点。
由f′′(x)>0知f为严格凹函数,其图形恒在其任一点切线的上方,故:
f(x)≥f(0)+f′(0)x,∀x∈R.因f(0)<0,若f′(0)≥0,取x0>0充分大可使f(0)+f′(0)x0>0;若f′(0)<0,取x0<0且∣x0∣充分大亦可使该线性函数为正。从而均有f(x0)>0。对f(x)在0与x0之间用连续函数的介值定理,即知至少存在一个零点。
凹函数上,任意两点连线,连线之间的函数图像必然在连线直线的下方。
故有两零点时,由凹性知两零点之间的函数值严格小于0,从而全在x轴下方。f(0)<0说明原点必在两零点之间。
(2)
若恰有两个零点x1<x2,则f(x1)=f(x2)=0。由f的严格凸性,对任意x∈(x1,x2)有
f(x)<x2−x1x2−xf(x1)+x2−x1x−x1f(x2)=0.已知f(0)<0,故0∈(x1,x2),即x1<0<x2,从而
x1x2<0.
搓到这里现在是2026年7月14日02:27:04。<-这串时间是搜狗输入法打“sj”快捷点出来的。很方便吧。心脏有点难受,感觉要去见张师了。明天再码吧
题型E: 中值定理#
终于我们来到了微分最深不可测的领域。实话说我放弃了这里大量130+5*的大题。所以也只能浅说一说。
拉格朗日中值定理的desmos示例(点此处跳转)拉格朗日中值定理的核心思想很简单。它将函数在区间两端的变化净值(Δy),转化为了区间内部某一点的瞬时变化率(导数)。:
若f(x)在[a,b]连续,(a,b)可导,则至少存在一点ξ∈(a,b),使得:
f′(ξ)=(b−a)f(b)−f(a)
换句话说,瞬时速度必然在某一刻等于平均速度。从A地开车到B地,如果平均车速是80km/h,那么在此期间你的码表指针必定在某一瞬间指在80km/h上。
以上这条就是拉格朗日中值定理。我们还常用两种中值定理:
就是分子f(b)−f(a)=0的拉格朗日中值。由于公式会变成各种意义上都十分方便的f′(ξ)=0,而且计算中经常要凑出这个0才能继续往下算,所以是最常用的。
若f(x),g(x)在[a,b]连续,(a,b)可导,且g′(x)=0,则存在一点ξ∈(a,b),使得:
g(b)−g(a)f(b)−f(a)=g′(ξ)f′(ξ)本质是参数方程的拉格朗日定理。设曲线的参数方程为x=g(t),y=f(t),定理说明在曲线上必然存在一点,其切线斜率等于连接起终点的割线斜率。
这三者的推导本质上都是通过构造辅助函数,将其转化为罗尔定理。罗尔定理虽然是最简单的,却也是重要极限一般的存在
积分中值定理则是拉格朗日的另一种马甲,下一章我们说(又是一大天坑啊)。
27330:80/90/★★★★☆#
设f(x)在[a,b]上连续,在(a,b)内可导,f(a)=f(b)=0。证明存在ξ∈(a,b),使f′(ξ)+f2(ξ)=0。
为了让你顺心做这道题,我必须使你注意到:
=dxd[f(x)⋅eG(x)dx][f′(x)+f(x)⋅g(x)]eG(x)dx
显然,形如fe∫f的函数求导后能产生因子e∫f(f′+f2),恰好可利用f(a)=f(b)=0使该函数两端相等,从而用罗尔定理。
构造辅助函数
F(x)=f(x)e∫axf(t)dt,x∈[a,b].由f(x)连续知∫axf(t)dt可导,且其导数为f(x);又f(x)可导,故F(x)在[a,b]上连续,在(a,b)内可导,且
F′(x)=e∫axf(t)dt[f′(x)+f2(x)].因f(a)=f(b)=0,有
F(a)=0⋅e0=0,F(b)=0⋅e∫abf(t)dt=0,即F(a)=F(b). 由罗尔定理,存在ξ∈(a,b)使得F′(ξ)=0. 又e∫aξf(t)dt=0,故
f′(ξ)+f2(ξ)=0.27330:81/90/★★★★☆#
设f(x)在[0,1]上可导,对于任意的x∈(0,1],满足f′(x)=f(λx),其中常数λ∈(0,1],且f(0)=0。证明f(x)在[0,1]上恒为零。
条件f′(x)=f(λx)将一点的导数与另一点函数值挂钩。由f(0)=0,反复使用拉格朗日中值定理可将f(x)表示为一个乘积,用闭区间上连续函数的有界性放缩,令迭代次数趋于无穷即得f(x)=0。
由f可导知f在[0,1]上连续,令M=[0,1]max∣f(x)∣<∞。
任取x∈(0,1]。因f(0)=0,由拉格朗日中值定理,存在ξn∈(0,x)使
f(x)f(λξ1)f(λξn)f(x)=f(x)−f(0)=f′(ξ1)x,ξ1∈(0,x)=f(λξ1)x=f(λξ1)−f(0)=f′(ξ2)λξ1,ξ2∈(0,λξ1)=f(λξ2)λξ1=f(λξn)−f(0)=f′(ξn+1)λξn,ξn+1∈(0,λξn)=f(λξn=1)λξn=f(λξ1)x,ξ1∈(0,x)=f(λξn)⋅(λξn−1)(λξn−2)⋯(λξ1)x,ξn∈(0,λξn−1)⊆(0,x)=f(λξn)⋅λn−1ξn−1ξn−2⋯ξ1f(x)在[0,1]可导,即在[0,1]有限。设∣f(x)∣在[0,1]上的最大值为M。则:
∣f(x)∣=∣f(λξn)⋅λn−1ξn−1ξn−2⋯ξ1∣≤Mλn−1当任意值n→∞时,Mλn−1→0,故∣f(x)∣→0。
《无尽的拉格朗日》
27330:83/120/★★★★★#
设f(x)在[0,1]上具有二阶导数,且满足f(0)=0,f(1)=1,f(21)>41,证明:
(1) 存在一点ξ∈(0,1),使得f′′(ξ)<2;
(2) 若对于任意的x∈(0,1),f′′(x)=2,则对于任意的x∈(0,1),f(x)>x2。
当一个函数满足另一个相似的函数的性质时,我们就应该考虑直接将它与我们想象中的函数相减。就比如(0,0),(21,41),(1,1)这样熟悉的三个点。
(1) 构造辅助函数g(x)=f(x)−x2,条件转化为g(0)=g(1)=0,g(1/2)>0。对g在[0,1/2]和[1/2,1]上分别使用拉格朗日中值定理
(1) 令g(x)=f(x)−x2,则
g(0)=0,g(1)=0,g(21)=f(21)−41>0.且有
g(x)g′(x)g′′(x)=f(x)−x2=f′(x)−2x=f′′(x)−2由拉格朗日中值定理,存在η1∈(0,21),η2∈(21,1)使得
g′(η1)g′(η2)=21g(21)−g(0)=2g(21)>0=1−21g(1)−g(21)=−2g(21)<0.
显然这两个值还可以继续中值
继而存在ξ∈(η1,η2)⊊(0,1)使得:
η2−η1g′(η2)−g′(η1)=g′′(ξ)其中η2−η1>0,g′(η2)−g′(η1)<0。
于是f′′(ξ1)=g′′(ξ1)+2<2,即存在ξ∈(0,1)使f′′(ξ)<2.
(2) 我们这里用反证法,再走一遍即可得到矛盾
(2) 假设存在c∈(0,1)使得f(c)≤c2,则:
g(c)=f(c)−c2≤0依旧有g(21)>0,则由介值定理,必然存在一个χ介于c和21之间使得g(χ)=0。且χ∈(0,1)。又有g(0)=0,g(1)=0,则由罗尔定理∃η3∈(0,χ),η4∈(χ,1)使得g′(η3)=g′(η4)=0,继而∃ξ2∈(η3,η4)⊊(0,1)使得g′′(ξ2)=0。即f′′(ξ2)=2,导出矛盾,得证。
批发∃了啊